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摘要:
小波由于同时具有空间域与频率域的局部性,而成为描述、检取函数奇性的局部性质的有效工具.探讨了连续小波变换在生物医学信号特征提取中的精确检测机理.由于Mexican hat小波特有的时域特性,对诸如心电信号中的QRS波群、脑电信号中的棘、尖波具有很好的定位特性和分析精度,因此选用Mexican hat函数作为小波基.对临床实测数据分析表明,即使在有严重噪声干扰的情况下,此方法也很容易实现对QRS波群、癫痫样波等生物医学信号中的特征信息进行准确检测和精确定位,从而在作者研制的"虚拟式心电记录分析仪"和"虚拟式脑电记录分析仪"中获得了实际和有效的应用.
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文献信息
篇名 连续小波变换在生物医学信号处理中的应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 连续小波变换 Mexican hat 生物医学信号
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 O174.2
字数 2648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.08.007
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作者信息
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1 刘琛 华北科技学院机电工程系 11 51 3.0 7.0
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节点文献
连续小波变换
Mexican hat
生物医学信号
研究起点
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重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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