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摘要:
径向基函数神经网络方法在阵列信号处理中得到广泛应用.但是,阵列天线单元间耦合对基函数中心的影响会降低波达方向估计的精度,因此有必要对神经网络的输入数据进行互耦补偿,以生成正确的基函数中心.本文首先利用矩量法计算天线阵的广义阻抗矩阵,再使用直接数据域算法对神经网络的训练数据进行互耦补偿,神经网络训练完成后,神经网络用于实现波达方向估计.仿真结果表明,神经网络算法和直接数据域算法结合具有补偿效果好,计算量小的特点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 互耦补偿的神经网络算法用于均匀圆阵波达方向估计
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 自适应阵 神经网络 补偿 波达方向 互耦
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 384-387
页数 4页 分类号 TN820+.91|TN820.1+5|TP183
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2003.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾长青 南京航空航天大学信息科学与技术学院 43 323 10.0 16.0
2 丁锦波 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应阵
神经网络
补偿
波达方向
互耦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
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9
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