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摘要:
针对液压伺服系统的强非线性,提出了一种神经网络建模方法.在系统反馈输入信息的基础上,构造一样条函数和常数作为神经网络的输入量,以扩充网络输入量矩阵,使用传统BP算法离线训练网络,得到神经网络模型.应用于食品机械液压伺服系统的建模结果表明,所提出的神经网络模型训练过程收敛速度较快,模型精度高,可有效避免网络陷入局部最优值,而且不需要更多的系统信息.
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文献信息
篇名 神经网络建模及其在食品包装机械中的应用
来源期刊 食品与机械 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 建模 食品包装机械
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 食品机械
研究方向 页码范围 30-31
页数 2页 分类号 TS2
字数 1912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5788.2003.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗安 中南大学信息科学与工程学院 109 2091 25.0 42.0
2 杨勇 中南大学信息科学与工程学院 70 481 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
建模
食品包装机械
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
总被引数(次)
50927
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