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摘要:
灰度平均值比率与梯度(RGoA)边缘检测器是一种简单、有效的SAR图像边缘检测方法.但它也存在缺点,边缘点检测准则在某些情况下不适用,比率门限和梯度门限均需要由人工预先确定.本文提出一种改进的SAR图像边缘检测算法,它修正了边缘点检测准则,采用Otsu方法计算灰度平均值比率门限和梯度门限,实现优化门限自动选择.用SAR图像对算法进行了实验验证.实验结果表明,所提出的算法是一种有效、实用、自动的边缘检测算法.
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文献信息
篇名 一种改进的SAR图像边缘检测算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 SAR图像 比率边缘检测器 Otsu方法 优化门限
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 图像处理及视频
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TN91
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何佩琨 北京理工大学电子工程系 98 1010 18.0 26.0
2 刘洲峰 北京理工大学电子工程系 5 44 4.0 5.0
3 柏正尧 北京理工大学电子工程系 32 124 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1988(1)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
比率边缘检测器
Otsu方法
优化门限
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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13
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