财政收入的组合预测

• 作者: 李凯扬 韩文秀
• 来源期刊: 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
• 学科: 经济
• 关键词: 财政收入 BP人工神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: F01
• 字数: 2710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2003.01.023

摘要

财政收入是政府宏观调控的重要手段,受众多因素的影响,应用组合预测方法来综合考虑多种因素预测财政收入.首先,根据财政收入的组成结构和随时间的变化规律分别建立回归模型与时间序列模型两个线性模型;然后根据财政收入时间序列建立了BP神经网络的非线性模型;最后在此基础上建立组合预测模型,对财政收入预测进行了有益的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩文秀	天津大学管理学院	183	4602	34.0	63.0
2	李凯扬	天津大学管理学院	6	112	5.0	6.0