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摘要:
ZA27挤压铸造工艺与其力学性能的关系非常复杂,一般的方法很难得到反映两者关系的满意模型.本文采用人工神经网络建立铸造锌铝合金ZA27力学性能与铸造工艺参数关系模型,为进一步研究工艺参数对其力学性能的影响规律,研究工艺的优化设计提供理论依据和必要的数学手段.
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内容分析
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文献信息
篇名 ZA27挤压铸造工艺与力学性能神经网络模型
来源期刊 中国铸造装备与技术 学科 工学
关键词 神经网络 锌铝合金 铸造
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TG24
字数 2275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9658.2003.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李荣德 235 2135 24.0 34.0
2 刘贵立 90 606 14.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
锌铝合金
铸造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铸造装备与技术
双月刊
1006-9658
37-1269/TG
大16开
济南市长清区凤凰路500号
24-6
1966
chi
出版文献量(篇)
3186
总下载数(次)
4
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