气固循环流化床颗粒浓度波动信号的预测

• 作者: 余华瑞 李晓祥 石炎福 祝京旭 黄卫星
• 来源期刊: 过程工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 循环流化床 颗粒浓度波动 预测 重建相空间 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 流动与传递
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TQ021.1
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-606X.2003.01.002

摘要

结合重构相空间方法与人工神经网络法,建立了混沌时间序列预测模型. 应用此模型对φ100 mm×16 m的上行气固循环流化床系统中的FCC固体颗粒局部颗粒浓度波动信号进行了预测. 结果表明:循环流化床的颗粒浓度波动信号只能被短期预测,其长期行为是不可预测的,这从另一个角度说明气固循环流化床系统是一混沌系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卫星	四川大学化工学院	148	1535	23.0	31.0
2	石炎福	四川大学化工学院	59	887	18.0	27.0
3	余华瑞	四川大学化工学院	21	279	11.0	16.0
4	李晓祥	四川大学化工学院	6	66	5.0	6.0