火电厂静电除尘器故障诊断专家系统软件开发

• 作者: 何新龙 周怀春 於正前 焦庆丰 赖登明
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 静电除尘 故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2003.06.017

摘要

本文开发的专家系统软件针对火电厂静电除尘器的实际对象,采用启发式推理规则,结合基于模型的智能诊断方法,利用Amzi Prolog设计推理机,用以诊断静电除尘器的设备状态.该系统以Visual C++软件开发平台,采用以模糊数作为不确定性推理的不确定性因子的设计方案,为火电厂辅机优化运行提供了一种实用的数据采集、处理和分析的方法和工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦庆丰		48	585	13.0	22.0
2	周怀春	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	173	2209	25.0	35.0
3	於正前	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	9	152	6.0	9.0
4	何新龙	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	2	11	2.0	2.0
5	赖登明	新余钢铁公司设备材料部	1	5	1.0	1.0