基于ANFIS的蒸汽发生器水位实时控制系统的设计

• 作者: 姜长生 张冰
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 蒸汽发生器 自适应神经元模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 370-373
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2003.04.006

摘要

从蒸汽发生器的水位特性出发,对其水位高度控制原理进行了深入细致的研究.鉴于控制对象的模糊性、不确定性和非线性,采用自适应神经元模糊推理(Adaptwe neuron fuzzy inference system,ANFIS)技术,建立了模糊控制规则库,实现了对蒸汽发生器水位的智能控制.本文详细阐述了ANFIS技术的结构、控制方式和系统的主要功能,完成了软、硬件的综合设计,并进行了仿真研究.控制系统的硬件采用了DSP芯片,以保证系统的实时性;软件采用了模糊-神经网络算法,以克服系统模型的不确定性.仿真结果表明,该控制系统工作稳定可靠,具有较高的控制精度和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生	南京航空航天大学自动化学院	380	3810	27.0	38.0
2	张冰	南京航空航天大学自动化学院	12	87	6.0	9.0