基于对角回归神经网络的饱和式蒸汽发生器水位控制

• 作者: 崔震华 王颖民 瞿小龙
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 对角回归神经网络 蒸汽发生器 水位控制
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 回路与设备
• 页码范围: 90-93,124
• 页数: 5页
• 分类号: TL361
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0926.2007.03.021

摘要

神经网络具有较强的自学习和自适应能力,本文设计了基于对角回归神经网络(DRNN)的控制系统,选择合适的学习率,实现饱和式蒸汽发生器水位变化率的快速稳定辨识和自适应控制.仿真结果表明,蒸汽发生器水位的控制效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖民	西南交通大学电气工程学院	2	18	2.0	2.0
2	瞿小龙		1	16	1.0	1.0