基于支持向量回归的多参数融合的蒸汽发生器水位信号预测

• 作者: 刘守相 王晓龙 祝子民 蔡琦 陈玉清
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 支持向量回归 多信号重构 自然循环 蒸汽发生器水位
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 1806-1811
• 页数: 6页
• 分类号: TL364.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2013.47.10.1806

摘要

舰船核动力装置负荷变化过程中，蒸汽发生器水位经常出现大幅波动甚至假水位现象。同时，水位测量通道故障时有发生。这些问题严重影响着给水流量的自动调节和操纵员对系统运行状态的准确判断。为此提出一种基于多信号重构的方法，对蒸汽发生器水位信号进行预测，该方法增加影响水位变化的相关信号作为预测输入信息。与单纯分析历史水位变化规律而进行的预测方法相比，提高了预测的准确性、稳定性、可靠性，并能进行较长期的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉清	海军工程大学动力工程学院	39	103	6.0	7.0
2	蔡琦	海军工程大学动力工程学院	157	628	11.0	14.0
3	王晓龙	海军工程大学动力工程学院	10	50	4.0	6.0
4	祝子民		5	2	1.0	1.0
5	刘守相	海军工程大学动力工程学院	3	7	2.0	2.0