遗传神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用

• 作者: 刘涛 姜兴伟 施小成 林孝工
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 蒸汽发生器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 199-202,208
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0926.2005.02.024

摘要

针对传统的BP神经网络学习算法易陷入局部极小以及收敛速度慢等问题,本文在神经网络中融合遗传算法,并将其应用到蒸汽发生器(SG)故障诊断中.结果证明,该算法能有效地解决网络训练中的收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	85	755	16.0	24.0
2	施小成	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	81	951	18.0	25.0
3	林孝工	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	23	168	8.0	12.0
4	姜兴伟	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	3	32	3.0	3.0