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摘要:
将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经思维的描述,提高了系统的智能行为.
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文献信息
篇名 一种基于属性抽取与整合的Petri网模型
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 感觉检测 神经网络 Petri网
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 "机器学习"专栏
研究方向 页码范围 189-193
页数 5页 分类号 TP189
字数 3287字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2003.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广原 广西师范学院计算中心 27 163 7.0 11.0
2 周如旗 广东教育学院计算机科学系 15 69 4.0 8.0
3 冯嘉礼 上海海运学院计算机科学与技术系 26 212 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
感觉检测
神经网络
Petri网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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