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一种基于属性抽取与整合的Petri网模型
一种基于属性抽取与整合的Petri网模型
作者:
冯嘉礼
周如旗
李广原
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
感觉检测
神经网络
Petri网
摘要:
将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经思维的描述,提高了系统的智能行为.
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文献信息
篇名
一种基于属性抽取与整合的Petri网模型
来源期刊
南京大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
感觉检测
神经网络
Petri网
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
"机器学习"专栏
研究方向
页码范围
189-193
页数
5页
分类号
TP189
字数
3287字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0469-5097.2003.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李广原
广西师范学院计算中心
27
163
7.0
11.0
2
周如旗
广东教育学院计算机科学系
15
69
4.0
8.0
3
冯嘉礼
上海海运学院计算机科学与技术系
26
212
9.0
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研究主题发展历程
节点文献
感觉检测
神经网络
Petri网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0469-5097
CN:
32-1169/N
开本:
出版地:
江苏省南京市南京大学
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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