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摘要:
综合利用主成份降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在粉煤灰高强混凝土的强度和3个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应的配方.结果表明:现代优化算法在分析已有实验数据、总结其中的数值规律、进而对材料进行优化设计等方面,具有重要的应用价值.
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文献信息
篇名 粉煤灰混凝土强度优化设计
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粉煤灰混凝土 强度预测 优化算法 主成份分析 神经网络 遗传算法 最优化设计
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 材料科学与工程
研究方向 页码范围 456-459
页数 4页 分类号 TU528
字数 4299字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2003.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李启令 同济大学材料科学与工程学院 12 190 8.0 12.0
2 张纯禹 同济大学材料科学与工程学院 5 60 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粉煤灰混凝土
强度预测
优化算法
主成份分析
神经网络
遗传算法
最优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
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