利用人工神经网络对难溶氢氧化物溶度积Ksp的研究

• 作者: 姚树文 姜小莹 范文秀 郝海玲
• 来源期刊: 河南职业技术师范学院学报
• 学科: 化学
• 关键词: 氢氧化物 溶度积 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: O69
• 字数: 1838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6060-B.2003.02.018

摘要

采用三层BP算法的人工神经网络,对难溶氢氧化物的溶度积与影响因素的结构建立模型,以元素的结构特征(离子的氧化数,价层轨道的排布)作为标准输入,避免了实验数据差错对计算结果的影响,并对58种难溶氢氧化物的溶度积进行了预测(r=0.97),取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜小莹		5	5	1.0	2.0
2	郝海玲		4	16	2.0	4.0
3	范文秀		9	46	4.0	6.0
4	姚树文		2	23	1.0	2.0