原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
由于以往小计算量最小均方算法在减小算法计算量的同时,增大了算法中的梯度估计误差,所以这些算法虽然计算量小但性能却比传统的LMS算法降低了许多.针对该不足,本文用线性限幅函数代替原算法中的符号函数,利用线性限幅函数良好的过渡特性和放大性能提出了一种改进型算法.利用系统辨识实验将改进算法与原算法进行比较表明,改进后的算法不但计算量小而且稳态性能大大提高.该改进算法可被用于高性能,低功耗自适应滤波器的设计与实现.
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文献信息
篇名 一种高性能、低运算量自适应滤波器算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 自适应滤波 最小均方算法 稳态性能 系统辩识
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄志勇 北京工业大学电控学院 4 127 3.0 4.0
2 李芳 解放军信息工程大学电子技术学院 3 18 3.0 3.0
3 陈红伟 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
最小均方算法
稳态性能
系统辩识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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