提出了一种高质量的正弦频率估计新方法,该方法的主要思想是:先对信号自相关矩阵进行特征值分解(Eigen value decompose 简称EVD),找到最大特征值,尔后按一定规律构造一个非对称的相关阵,对其进行奇异值分解(Singular value decompose 简称SVD),选取最小奇异值对应的奇异矢量,利用类似于Pisarenko谱估计方法的计算公式直接进行频率估计.模拟实验表明,在低信噪比(SNR)、短时数据下,利用这种方法进行单频复正弦频率估计,其分辨率和统计稳定性明显优于常规的MUSIC方法.