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摘要:
过零检测法计算量小、实现方便,在正弦信号频率估计中有着广泛应用,但是在频率估计时易受随机噪声影响.为降低随机噪声对频率估计性能的影响,提出一种基于滑窗数据和过零检测的正弦频率估计新方法.首先,利用观测数据构造出多组滑窗数据,并应用过零检测法,获得多组频率预估计结果;然后通过门限处理剔除掉预估计结果中的频率野值点;最后将频率均值作为最终的估计结果.详细讨论了数据长度、滑动次数、相邻2次滑动的点数、采样频率等因素对频率估计的影响,结果表明新方法能够改善正弦信号的频率估计性能,数值仿真和实测数据均验证了其有效性.
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文献信息
篇名 基于滑窗数据和过零检测的正弦频率估计新方法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 频率估计 过零检测 滑窗数据
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 电子信息与通信导航
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 TP391
字数 5188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴光华 国防科技大学信息通信学院 5 2 1.0 1.0
3 乐艳丽 4 2 1.0 1.0
4 肖治庭 国防科技大学信息通信学院 3 17 1.0 3.0
7 何成伟 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
频率估计
过零检测
滑窗数据
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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