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摘要:
应用小波异常检测理论和误差滤除理论,对奇异数据分解重构并得到奇异点的位置和大小,进而对其动态模型分段进行最小二乘辨识.结果表明,小波分析方法不需要过程误差的先验知识,能够同时完成奇异数据的检测及相应误差的滤除任务,完全适用于此类数据的分析过程.
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文献信息
篇名 基于小波的主燃油控制通道动态奇异数据辩识
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 电子综合调节器 小波分析 奇异点 最小二乘辨识
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 V23
字数 2414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2003.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢寿生 空军工程大学工程学院 156 1456 20.0 28.0
2 陈策 空军工程大学工程学院 7 44 4.0 6.0
3 王文栋 空军工程大学工程学院 7 47 4.0 6.0
4 张生良 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子综合调节器
小波分析
奇异点
最小二乘辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
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5
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15414
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