原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对小波软阈值消噪的缺点,提出了一种基于奇异值分解的连续小波消噪方法.通过对小波变换的系数矩阵进行奇异值分解,将其中的信号特征成分和噪声分解到不同的正交子空间中,在子空间中选取集成信号特征成分的奇异值矢量进行重构,从而提取出淹没在噪声中的信号成分.通过仿真数据的对比分析和工程测试信号的应用,表明该方法适用于冲击成分信号的提取,与软阈值消噪法相比,它提取出的信号特征成分更完整,信噪比更高.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的连续小波消噪方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 连续小波变换 奇异值分解 消噪
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 904-908
页数 5页 分类号 TH133.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁霖 西安交通大学机械工程学院 35 614 13.0 24.0
2 徐光华 西安交通大学机械工程学院 80 961 16.0 28.0
3 侯成刚 西安交通大学机械工程学院 17 148 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续小波变换
奇异值分解
消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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