基于奇异值分解的图像去噪

• 作者: 刘波 张志强 杨华
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 奇异值分解 图像分解 图像去噪
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.11.049

摘要

提出了利用奇异值分解去除图像噪声的方法.从矩阵的角度出发,通过对图像矩阵进行奇异值分解,将包含图像信息的矩阵分解到一系列奇异值和奇异值矢量对应的子空间中,然后通过有效奇异值重构图像矩阵达到去噪目的.试验利用MATLAB通过对MRI(核磁共振)医学图像进行去噪处理,验证了奇异值分解的去噪效果,并且通过对多幅图像的试验结果进行分析,得到了去噪重构图像时所需有效奇异值数目的统计值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华	中原工学院计算机学院	27	95	6.0	9.0
2	刘波	大连大学信息工程学院	10	27	2.0	5.0
3	张志强	大连大学信息工程学院	6	65	5.0	6.0