基于分频和奇异值分解的轮胎图像增强方法

• 作者: 艾玲梅 郭春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 轮胎图像 奇异值 低通滤波 高斯噪声 图像增强
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1178-1180
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.105

摘要

针对传统图像增强方法会丢失图像细节信息这一缺陷,提出了一种基于分频和奇异值分解的轮胎图像增强新方法.该方法先使用巴特沃斯低通滤波器对图像进行分频处理；然后对得到的低频和高频分量分别使用奇异值分解和线性方法进行增强；最后把处理后的低频和高频分量进行叠加得到最终增强结果.实验结果表明,新方法能在增强图像视觉效果的同时具有较好的细节保持性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾玲梅	陕西师范大学计算机科学学院	30	201	8.0	13.0
2	郭春	陕西师范大学计算机科学学院	4	24	3.0	4.0