基于地理信息系统及人工智能技术的滑坡危险度区划探讨

• 作者: 朱阿兴 陈永波 陈秀琼
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理信息系统 人工智能 危险度区划
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP79|P642.22
• 字数: 1735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-2242.2003.05.048

摘要

以地理信息系统和人工智能技术为信息平台,探索滑坡危险度区划研究的新途径 .以三峡库区开县移民区为研究区,把传统的危险度区划理论与新兴的地理信息系统和人工智能技术相结合,为三峡移民工程的顺利实施起到了指导性的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永波	中国科学院成都山地灾害与环境研究所	17	280	7.0	16.0