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摘要:
研究了基于积分最小二乘指标的SISO时滞系统频域辨识与频域模型降阶问题.通过采用Pade近似,将积分最小二乘指标推广到可以处理时滞系统的情形.深入分析了Pade近似所引入误差,揭示了采用Pade近似的可行性与有效性.所提出的方法能够用最小二乘类算法高效求解,无须困难的非线性优化.仿真验证了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于Pade近似的频域辨识与频域模型降阶新方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 频域辨识 模型降阶 积分最小二乘指标 Pade近似 最小二乘法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP13
字数 4469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学雷 上海交通大学自动化研究所 12 153 6.0 12.0
2 邵惠鹤 上海交通大学自动化研究所 327 7662 43.0 72.0
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研究主题发展历程
节点文献
频域辨识
模型降阶
积分最小二乘指标
Pade近似
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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