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系统辨识与建模的一种新方法
系统辨识与建模的一种新方法
作者:
周西峰
原文服务方:
信息与控制
系统辨识
系统建模
最优算法
摘要:
本文从函数逼近观点研究线性和非线性系统辨识问题,导出辨识方程,提出用神经网络建立线性和非线性系统的模型.根据函数内差逼近原理建立神经网络学习方程,给出优化算法.计算机仿真表明新算法计算速度快,具有良好的推广、逼近和收敛特性.
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篇名
系统辨识与建模的一种新方法
来源期刊
信息与控制
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关键词
系统辨识
系统建模
最优算法
年,卷(期)
2000,(2)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
131-138
页数
8页
分类号
TP13
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0411.2000.02.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周西峰
陕西工学院电气信息系
1
47
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
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节点文献
系统辨识
系统建模
最优算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
主办单位:
中国自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-0411
CN:
21-1138/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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