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原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文从函数逼近观点研究线性和非线性系统辨识问题,导出辨识方程,提出用神经网络建立线性和非线性系统的模型.根据函数内差逼近原理建立神经网络学习方程,给出优化算法.计算机仿真表明新算法计算速度快,具有良好的推广、逼近和收敛特性.
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文献信息
篇名 系统辨识与建模的一种新方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 系统辨识 系统建模 最优算法
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 131-138
页数 8页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.02.006
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1 周西峰 陕西工学院电气信息系 1 47 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
系统建模
最优算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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41289
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