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摘要:
用BP人工神经网络处理混合色素的吸收光谱数据,达到了对其各组分含量进行同时测定的目的.通过对网络结构和参数的优化,提高了预报的准确度,能够满足混合色素测定的需求,从而为不经分离直接分光光度法测定饮料中混合色素提供了一种新的途径.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 人工神经网络分光光度法同时测定混合色素
来源期刊 卫生研究 学科 医学
关键词 人工神经网络 分光光度法 混合色素
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 389-390
页数 2页 分类号 R155.5|TS27
字数 919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8020.2003.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯江 江西医学院预防医学系 11 191 5.0 11.0
2 冯宇川 南昌大学化学与材料科学学院 11 70 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
分光光度法
混合色素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
卫生研究
双月刊
1000-8020
11-2158/R
大16开
北京西城区南纬路29号
18-76
1972
chi
出版文献量(篇)
4999
总下载数(次)
13
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