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基于人工神经网络的输电线路故障定位方法
基于人工神经网络的输电线路故障定位方法
作者:
张友军
徐迪飞
李鹏
赵滨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
输电线路故障定位
海明网
模式判别
摘要:
利用人工神经网络中海明网模式判别的功能,来对输电线路发生的故障定位,并在此基础上,进行了扩充.
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文献信息
篇名
基于人工神经网络的输电线路故障定位方法
来源期刊
湖北电力
学科
工学
关键词
输电线路故障定位
海明网
模式判别
年,卷(期)
2003,(6)
所属期刊栏目
电力系统及自动化
研究方向
页码范围
15-16
页数
2页
分类号
TM72
字数
1952字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-3986.2003.06.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张友军
5
11
2.0
3.0
2
李鹏
4
39
2.0
4.0
3
徐迪飞
2
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赵滨
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
输电线路故障定位
海明网
模式判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
主办单位:
湖北省电机工程学会
湖北省电力试验研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-3986
CN:
42-1378/TM
开本:
大16开
出版地:
武汉市洪山区徐东大街227号
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
3570
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11633
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