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摘要:
针对常用遗传算法局部搜索能力差,导致计算速度缓慢、精度差等问题,提出一种搜索空间代换的新遗传算法.该算法保留了普通遗传算法的全局搜索性能,并通过多次搜索空间的代换提高了局部搜索能力.改进后的新方法在每次代换后只需改变解码规则,不需重新编码,也不需增加编码的长度,从而保证了计算效率.采用该方法对城市多车道、四相位的动态交通网络控制策略进行了多目标优化计算.应用结果表明,采用新的遗传算法可在同等情况下减少车辆堵塞,提高城市交通网络的运行能力.
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文献信息
篇名 搜索空间代换法及其在城市交通控制中的应用
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 遗传算法 搜索空间代换 局部搜索能力 城市交通控制
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 382-384
页数 3页 分类号 TP202.7
字数 2410字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学空中交通管理研究所 364 4467 30.0 49.0
2 史延科 西北工业大学空中交通管理研究所 7 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
搜索空间代换
局部搜索能力
城市交通控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导