基于分类树方法的土壤有机质空间制图研究

• 作者: 周斌 王人潮 许红卫
• 来源期刊: 土壤学报
• 学科: 农学
• 关键词: 数据挖掘 分类树 土壤OM 空间推断 景观建模
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 801-808
• 页数: 8页
• 分类号: S159.92
• 字数: 4934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0564-3929.2003.06.001

摘要

以浙江省龙游县研究区为例,提供了一种推断和表达土壤有机质(OM)含量空间分布信息的方法,通过一种数据挖掘方法--分类树建模方法将土壤OM含量与一些易于广泛观测的景观属性,包括地形、地质、土地利用和遥感影像建立联系,从而将有关土壤OM含量分布的知识转入一种清楚的、定量的、与景观因子相关联的规则系统中,并以此来预测研究区土壤OM水平的连续空间分布.树分析选取了高程、岩石类型、土属类型、PC4、PC2、土地利用类型、PC3、PC1、上坡贡献面积、坡度、坡向、平面曲率和剖面曲率来预测研究区土壤OM等级的分布.其中,高程、岩石类型、土属类型和反映植被覆盖度的PC4、PC2以及土地利用类型对于研究区土壤OM等级预测更为重要.从分析结果来看,依据分类树所划分出的景观类型与土壤OM含量有着较好的关联性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王人潮	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	120	5550	45.0	70.0
2	周斌	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	70	1313	20.0	35.0
3	许红卫	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	25	562	13.0	23.0