基于Beta-Prime统计模型和QGD分类器的SAR图像地物分类方法

• 作者: 付琨 吴一戎 孙真真
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 QGD分类器 BP统计模型 地物分类
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2163-2166
• 页数: 4页
• 分类号: TN951
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.z1.052

摘要

本文融合了Beta-prime(BP)统计模型和Quadratic Gamma discrimination(QGD)分类器各自的优点,给出了一个完整的合成孔径雷达(SAR)图像地物分类算法.通过利用BP模型区分背景杂波和目标,利用QGD分类器区分自然目标和人造目标,可以精确地把SAR图像分成阴影、背景杂波、自然目标和人造目标,在为目标识别过程提供潜在目标切片的同时,也能够提供背景杂波和自然目标的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一戎	中国科学院电子学研究所	111	1472	20.0	32.0
2	付琨	中国科学院电子学研究所	44	461	12.0	19.0
3	孙真真		4	73	4.0	4.0