闭排队网络基于并行仿真的灵敏度估计和优化算法

• 作者: 代桂平 周亚平 奚宏生 殷保群 谭小彬
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 灵敏度估计 闭排队网络 性能势 并行仿真 优化
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 348-350,354
• 页数: 4页
• 分类号: TP202
• 字数: 2092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.03.022

摘要

基于Markov性能势理论,对一类闭排队网络的灵敏度估计和优化,建立了一种行之有效的并行仿真算法.采用公共随机数,使所有的处理器使用相同的样本轨道,以减少各个处理器之间的通讯时间.在一台SPMD并行计算机上的仿真实例表明,该并行仿真算法对于闭排队网络的优化能显著地提高运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚宏生	中国科学技术大学自动化系	143	1241	17.0	29.0
2	殷保群	中国科学技术大学自动化系	72	533	10.0	20.0
3	谭小彬	中国科学技术大学自动化系	28	496	9.0	22.0
4	周亚平	中国科学技术大学自动化系	24	218	8.0	14.0
5	代桂平	中国科学技术大学自动化系	11	46	5.0	6.0