从熵均值决策到样本分布决策

• 作者: 何劲松 王煦法 郑浩然
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 归纳学习 决策树 模式识别 参数估计
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 479-483
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4936字
• 语种: 中文

摘要

为了研究归纳学习的判决精度问题,分析了C4.5算法的不足以及标准算法与亚算法之间争论和妥协的根本原因,从估计训练样本的概率分布的角度出发,给出了一种简单而新颖的决策树算法.基于UCI数据的实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法不仅具有比较好的判决精度,而且具有更快的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何劲松	中国科学技术大学计算机科学与技术系	35	233	8.0	14.0
2	王煦法	中国科学技术大学计算机科学与技术系	191	4142	33.0	58.0
3	郑浩然	中国科学技术大学计算机科学与技术系	59	470	10.0	21.0