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摘要:
在心脏核磁共振图像分割研究中,针对传统的Snake模型存在的问题,提出改进的Snake模型及其二阶段贪心优化算法.对人工合成图像和真实心脏MRI图像实验表明,改进后的模型具有如下特点:内部能量项物理意义直观清晰,且易于实现;对初始轮廓不太敏感,收敛范围扩大,且收敛速度提高,具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 一种改进Snake模型的边缘检测算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Snake 图像处理 主动轮廓 边缘检测 心脏MRI图像
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 395-399
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2003.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周则明 南京理工大学计算机科学与技术系 16 288 11.0 16.0
2 王平安 香港中文大学计算机系 87 1553 23.0 34.0
3 夏德深 南京理工大学计算机科学与技术系 220 3601 29.0 48.0
4 王洪元 南京理工大学计算机科学与技术系 9 160 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Snake
图像处理
主动轮廓
边缘检测
心脏MRI图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
香港研究资助局资助项目
英文译名:
官方网址:http://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/about/method/operation.htm
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