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摘要:
针对压力监测井点的动态监测信息在时间上的不连续性和历史的继承性,首次提出了"时间推移试井"理论,并把神经网络技术应用到试井分析理论中,建立了"时间推移试井"的BP反馈神经网络结构模型.把试井的历史信息作为学习的样本,给出了优化的网络结构.结合模拟退火算法,避免了局部最优.在油田开发过程中,利用"时间推移试井"分析方法,可以对动态参数在时间上的变化进行推移预测.通过实例分析,实现了由单次试井分析向多次试井分析的拓展.
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文献信息
篇名 时间推移试井参数预测
来源期刊 新疆石油地质 学科 工学
关键词 试井 神经网络 时间推移 预测
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 油藏工程
研究方向 页码范围 234-237
页数 4页 分类号 TE33
字数 4949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3873.2003.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈钦雷 24 440 12.0 20.0
2 孙波 15 57 4.0 7.0
3 吴洪彪 4 40 3.0 4.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2003(0)
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2015(1)
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2016(1)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
试井
神经网络
时间推移
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆石油地质
双月刊
1001-3873
65-1107/TE
大16开
新疆克拉玛依市准噶尔路32号
58-46
1980
chi
出版文献量(篇)
3653
总下载数(次)
3
总被引数(次)
37751
论文1v1指导