无刷同步发电机旋转整流器故障的实时监测

• 作者: 党晓强 冉立 刘念 刘靖 王海田
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷同步发电机 A/D转换器 旋转整流器 神经 网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 测试技术
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TM31
• 字数: 1750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5124.2003.01.006

摘要

为了提高无刷同步发电机在电力系统中的稳定性,本文以360kW无刷励磁同步发电机为研究对象,介绍了运用A/D转换器、神经网络诊断方法对旋转整流器进行在线监测的方法.并建立了较为准确的数学模型.该方法针对其故障类型,采用神经网络模式识别技术,能有效提高同步发电机的故障监测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘念	四川大学电气信息学院	154	1466	22.0	32.0
2	党晓强	四川大学电气信息学院	34	297	11.0	16.0
3	刘靖	四川大学电气信息学院	8	38	4.0	6.0
4	王海田	四川大学电气信息学院	5	17	3.0	4.0
5	冉立	四川大学电气信息学院	8	99	5.0	8.0