原文服务方: 作物学报       
摘要:
本研究以在国家品种资源库中编目的50526份中国地方稻种资源和采用不同取样方法从中选出的24个核心种质为研究对象, 选用了26个分类、形态及农艺性状, 对检验核心种质的参数进行了比较研究. 结果表明, 在所选8个参数中, 多样性指数、表型方差、表型频率方差及变异系数为对比不同核心种质取样方法间优劣的有效参数; 而表型保留比例为检验核心种质最终有效性和取样比例必不可少的参数. 其它三个参数表型平均数离差、最大值离差和最小值离差则仅可用于检验核心种质的参考指标.
推荐文章
水稻核心种质表型性状遗传多样性分析及综合评价
核心种质
表型性状
遗传多样性
主成分分析
综合评价
玉米核心种质构建中的表型性状选择
玉米
表型性状
核心种质
遗传多样性
以地理来源分组和利用表型数据构建中国小豆核心种质
小豆(Vigna angularis)
核心种质
表现型
遗传资源
基于表型性状的薏苡初级核心种质库构建
薏苡
种质资源
表型性状
核心种质
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 表型水平上检验水稻核心种质的参数比较
来源期刊 作物学报 学科
关键词 水稻 遗传资源 核心种质 遗传多样性
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 252-257
页数 6页 分类号 S511
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0496-3490.2003.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李自超 中国农业大学作物学院 71 3287 30.0 57.0
2 王象坤 中国农业大学作物学院 51 2640 28.0 51.0
3 曹永生 中国农业科学院品种资源所 54 1340 17.0 36.0
4 裘宗恩 中国农业科学院品种资源所 7 429 5.0 7.0
5 张洪亮 中国农业大学作物学院 28 1255 15.0 28.0
6 余萍 中国农业大学作物学院 6 311 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (105)
同被引文献  (230)
二级引证文献  (807)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2003(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2004(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2005(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2006(47)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(38)
2007(39)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(31)
2008(107)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(89)
2009(73)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(66)
2010(79)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(70)
2011(67)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(61)
2012(73)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(69)
2013(55)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(48)
2014(52)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(48)
2015(83)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(78)
2016(59)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(54)
2017(37)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(35)
2018(46)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(43)
2019(40)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(38)
2020(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
研究主题发展历程
节点文献
水稻
遗传资源
核心种质
遗传多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
总被引数(次)
197718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导