医学图像配准方法分类及现状

• 作者: 俞亚青 田学隆 闫春红
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 医学
• 关键词: 图像配准 图像融合 矩和主轴法 互信息 相关法
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 5073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.08.030

摘要

医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值.依据7个标准对医学图像配准方法进行了分类,然后从3个方面综述了目前的一些主要的医学图像配准方法,如矩和主轴法、互信息法和相关法等.由于医学图像配准是一项比较复杂和困难的课题,尽管目前已提出许多算法,但并没有一种配准方法能在各个方面都达到理想要求,因此不得不在精确度、速度、自动化程度等方面加以取舍.随着计算机技术和医学成像技术的发展,医学图像的配准技术也一定会得到快速发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学隆	重庆大学生物工程学院	82	512	12.0	19.0
2	俞亚青	重庆大学生物工程学院	1	83	1.0	1.0
3	闫春红	重庆大学生物工程学院	1	83	1.0	1.0