基于神经模糊的矿井排水系统控制器的研究

• 作者: 姜庆乐 朱乃鹏 王致杰 苏杰
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 流量 模糊控制 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-530X.2003.03.013

摘要

结合流量的时变、滞后和非线性特性,提出了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器.利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过ANN的BP学习算法记忆这些规则样本.实验表明该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王致杰	中国矿业大学信电学院	34	190	7.0	12.0
5	朱乃鹏	中国矿业大学信电学院	3	18	3.0	3.0