空调系统神经模糊控制器-仿真和优化

• 作者: 谭良才 陈沛霖
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 数字仿真 参数寻优 优化学习 神经模糊控制器
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 专家撰文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TU83|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3429.2007.03.001

摘要

以恒温空调系统为控制对象,对神经模糊控制器、常规模糊控制器和PID控制器进行了数字仿真,并用单纯形法对控制比例因子进行了参数寻优,获得了最优参数和动态响应曲线;通过对神经模糊控制器的优化学习,大大提高了神经模糊控制器的控制精度和稳定性,其性能优于最优化的PID控制器和最优化的常规模糊控制器,能有效地满足温度控制要求,并具有较好的鲁棒性;由于神经模糊控制器具有模糊控制和神经网络的智能,经过优化学习后,它具有良好的控制性能和自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈沛霖		37	1322	21.0	36.0