小波网络在电力系统故障信号处理中的应用研究

• 作者: 刘志刚 张友刚 钱清泉
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波网络 自适应小波网络 故障分类 数据压缩
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 4228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.04.002

摘要

从小波分析中对函数逼近表示的不同角度,分别介绍了3种主要的小波网络,并对这3种小波网络的构成、网络模型和学习算法等进行了详细介绍和比较,给出了它们之间的本质区别.在此基础之上,对小波网络在电力系统故障信号分类和故障数据压缩方面的应用进行了讨论,给出的相应数字仿真结果表明,小波网络在电力系统故障信号处理方面的应用是完全可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	西南交通大学电气化自动化研究所	198	3421	30.0	45.0
2	钱清泉	西南交通大学电气化自动化研究所	169	4754	36.0	63.0
3	张友刚	西南交通大学电气化自动化研究所	15	157	8.0	12.0