基于排列熵算法的电力系统故障信号分析

• 作者: 刘利兵 刘天琪 曹喜民 李从善 李兴源
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相关系数 故障诊断 排列熵算法 电力系统 小波变换
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 233-238
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 3148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013

摘要

电网故障的快速准确诊断对加快事故处理和系统恢复进程、保证电力系统的安全运行具有至关重要的作用。分析了目前应用于电力系统故障诊断的数据来源，提出采用广域量测的电气量信息进行电力系统的快速诊断方法。首先将广域量测系统采集的数据进行小波变换，通过相关系数法滤噪处理，以此来重构信号，采用排列熵算法对重构的信号进行排列熵分析。由于排列熵反映了一维时间序列的复杂度，对信号变化具有较高的敏感性，可以应用于电力系统故障信号分析方面。相比传统的小波分析方法，该方法不存在选取小波基问题，且算法简单，编程易实现，能够满足在线故障诊断条件。通过对IEEE10机39节点标准测试系统的故障仿真分析，结果表明了该方法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
3	李从善	四川大学电气信息学院	10	140	7.0	10.0
4	曹喜民	四川大学电气信息学院	6	59	5.0	6.0
5	刘利兵	四川大学电气信息学院	3	75	3.0	3.0