基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强

• 作者: 傅华 姚天任 江小平
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 听觉掩蔽 最小统计量 信噪比估计
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 23-31
• 页数: 9页
• 分类号: TN912
• 字数: 4110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2003.06.004

摘要

利用人耳感知的掩蔽特性,并结合含噪语音能量的最小统计量估计,提出了一种低信噪比下的单通道语音增强算法.该算法对原始语音在Bark频带能量的最小统计量进行估计,从而准确估计含噪语音信噪比,再从感知的角度,在时域和Bark频域上合理调整增强系数,以实现语音增强的目的.实验表明,该增强算法能够在减小语音失真的同时,很好地抑制背景噪声和残余音乐噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚天任	华中科技大学电子与信息工程系	49	670	15.0	24.0
2	傅华	华中科技大学电子与信息工程系	7	27	3.0	5.0
3	江小平	华中科技大学电子与信息工程系	8	37	4.0	6.0