一种新的基于内容的稳健图像认证方法

• 作者: 李建华 杨树堂 诸鸿文 须泽中
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像认证 Gabor小波变换 特征提取 稳健性
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1757-1762
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 6191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.11.029

摘要

提出了一种新的基于图像固有内容特征的稳健图像认证方法.采用符合视觉特性的Gabor小波提取出图像中视觉显著的特征点,这些特征点对应的特征向量由不同方向、多个尺度下的Gabor小波系数的和构成.通过对给定图像特征点位置和对应特征向量的集合进行数字签名可以产生认证消息.在认证消息评估器中,提取出接收图像的对应特征,并使用一种基于相似度的特征比较方法来判断该图像的可信度.实验结果表明,这种图像认证方法对不改变内容的图像处理,特别是不低于视觉阈值的高压缩比有损压缩,有极高的稳健性,同时也能可靠地检测出诸如对象添加、对象移动,对象删除和标记插入等改变内容的图像处理操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树堂	上海交通大学电子工程系	77	745	16.0	23.0
2	诸鸿文	上海交通大学电子工程系	181	1218	17.0	25.0
3	李建华	上海交通大学电子工程系	336	2966	25.0	36.0
4	须泽中	上海交通大学电子工程系	1	15	1.0	1.0