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摘要:
通常数字化的X射线图像存在噪声且对比度较差,给缺陷识别带来一定难度.文章在图像分解的基础上,利用小波分析对工业X射线天然气管道焊缝缺陷图像进行去噪处理,有效地改善了图像质量,又根据Laplacian算子检测图像边缘快速性的特点,参照天然气管道焊缝图像的特征,提出一种基于小波与Laplacian算子相结合的管道焊缝缺陷识别方法,仿真结果证明了此方法有效性及可靠性.
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文献信息
篇名 小波及拉氏算子在管道焊缝缺陷检测中的应用
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 管道焊缝 二维小波 图像消噪 边缘检测 Laplacian算子
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炜 兰州理工大学电信工程学院 205 1532 17.0 27.0
2 罗莉 兰州理工大学电信工程学院 1 3 1.0 1.0
3 姜永大 东北大学人工智能与机器人研究所 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
管道焊缝
二维小波
图像消噪
边缘检测
Laplacian算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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