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摘要:
提出了一种基于散乱分布的数据点重构三维曲面的有限元方法.根据最佳逼近与数据光顺理论建立正定的目标泛函,采用有限元最佳拟合使泛函极小化,求得最优解.通过八节点等参数有限元插值计算,重新构造出三维曲面.这种光顺-有限元方法有效地抑制了输入数据上误差噪声的影响,与有限元拟合方法相比,所需的输入数据点少,重构的曲面逼近精度高、光顺性好.数值实验表明,该方法简单,便于应用.
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文献信息
篇名 散乱分布数据曲面重构的光顺-有限元方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 曲面重构 散乱数据 有限元 光顺 最佳逼近
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 838-844
页数 7页 分类号 TP391
字数 5153字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明哲 吉林大学辊锻工艺研究所 253 2075 24.0 32.0
2 蔡中义 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 97 902 18.0 25.0
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研究主题发展历程
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散乱数据
有限元
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最佳逼近
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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36
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226394
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