基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
联机分析处理OLAP(online analytical processing)查询作为一种复杂查询,当使用SQL(structured query language)语句来表述时,通常都包含多表连接和分组聚集操作,因此提高多表连接和分组聚集计算的性能就成为ROLAP(relational OLAP)查询处理的关键问题.提出一种基于分组序号的聚集算法MuGA(group number based aggregation with multi-table join),该方法充分考虑数据仓库星型模式的特点,将聚集操作和新的多表连接算法MJoin(multi-table join)相结合,使用分组序号进行分组聚集计算,代替通常的排序或者哈希计算,从而有效地减少CPU运算以及磁盘存取的开销.算法的实验数据表明,提出的MuGA算法与传统的关系数据库聚集查询处理方法以及改进后的基于排序的聚集算法相比,性能都有显著提高.
推荐文章
一种改进的分组序号聚集算法
数据仓库
联机分析处理
聚集查询
多表连接
基于序号索引的空间关联规则挖掘算法
空间数据挖掘
空间关联规则
二进制
双向挖掘
序号索引
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分组序号的聚集算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 数据仓库 联机分析处理 多表连接 聚集查询
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 222-229
页数 8页 分类号 TP311
字数 6980字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯建华 清华大学计算机科学与技术系 51 794 13.0 27.0
2 孟宪虎 运城高等专科学校计算机系 7 116 4.0 7.0
3 蒋旭东 清华大学计算机科学与技术系 5 161 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (37)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (49)
1993(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2007(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2008(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2009(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2010(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2011(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2012(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
联机分析处理
多表连接
聚集查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导