无刷直流电机的神经网络控制器的仿真研究

• 作者: 姜卫东 王群京 肖本贤 陈军
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 BP神经网络 转速控制 Simulink
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 其它仿真应用
• 页码范围: 453-456
• 页数: 4页
• 分类号: TM383
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2003.03.043

摘要

提出了一种无刷直流电机的神经网络非线性跟踪器的设计方法.在无刷直流电机的高性能速度跟踪中,若仅采用传统的PID调节器,则难以克服系统本身参数扰动所带来的转速偏差问题.本文采用双神经元网络的控制方法,一个用于辨识,一个用于控制,并在Matlab与Simulink下进行了仿真.文中提出一种易于应用自适应权值修正的方法,可以加大采样频率.仿真结果表明,这种方法可以在不影响控制精度的条件下,大大减少计算量,有利于在线实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王群京	合肥工业大学电气工程与自动化学院	108	2535	28.0	44.0
2	姜卫东	合肥工业大学电气工程与自动化学院	77	1658	22.0	39.0
3	陈军	合肥工业大学电气工程与自动化学院	16	340	9.0	16.0
4	肖本贤	合肥工业大学电气工程与自动化学院	94	939	18.0	27.0