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摘要:
在实际控制应用中常常有大时滞存在,用传统控制方法较难获得满意的控制效果.为解决这个问题,该文提出了基于模糊神经网络控制器,模拟手动控制过程,根据过程状态的动态变化实施控制器的在线调整,仿真和实践结果均表明了该控制方案的优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大时滞系统的智能控制研究
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 模糊神经网络 大时滞系统 预测控制
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 热力工程
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP273.2
字数 2503字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.09.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达飞鹏 东南大学自动化所 113 1482 22.0 33.0
2 宋文忠 东南大学自动化所 57 1205 18.0 34.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
大时滞系统
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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