GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用

• 作者: 史铁林 廖广兰 陈勇辉
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 颤振 监测 识别 GTM模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TH17|TP17
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.02.023

摘要

研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用,结果表明,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域,较好地将两种轧制状态聚类分开;输入数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了轧制状态的变化,便于及时监测识别出颤振的发生,有利于提高轧制生产率和产品质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史铁林	华中科技大学机械科学与工程学院	192	2245	25.0	38.0
2	廖广兰	华中科技大学机械科学与工程学院	64	654	12.0	24.0
3	陈勇辉	华中科技大学机械科学与工程学院	11	314	10.0	11.0