原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
CMAC是模仿人类小脑工作机理的一种神经网络,它具有自适应补偿能力.本文首次在机器人PVDF触觉传感器领域使用了基于CMAC神经网络的逆滤波系统,目的是消除在通过触觉传感器的应力信息反求被触摸物体的轮廓过程中系统模型产生的结构误差.使用ARMA模型对触觉传感器模型进行了较好的逼近,保证了整个系统能有效工作.设计了基于频域特性的物体轮廓高程估计逆滤波器系统,此逆滤波器具有较快的速度和很强的通用性.
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文献信息
篇名 基于CMAC的触觉传感信号自适应逆滤波器设计
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 触觉传感器 CMAC网络 逆滤波器
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP21
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文江 70 475 10.0 17.0
2 胡军 32 175 7.0 11.0
3 李嘉 36 174 7.0 11.0
4 胡怀中 38 213 8.0 12.0
5 邱祖廉 38 372 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
触觉传感器
CMAC网络
逆滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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